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  • 1. 快速入门
    • 1.1. 智能钛机器学习平台新手指引
      • 1.1.1. Step1 服务开通
      • 1.1.2. Step2 新建工程和工作流
      • 1.1.3. Step3 数据准备
      • 1.1.4. Step4 数据预处理
      • 1.1.5. Step5 模型搭建
      • 1.1.6. Step6 模型评估
    • 1.2. 十分钟快速上手
  • 2. 最佳实践
    • 2.1. 花朵图像分类
    • 2.2. 花朵目标检测
    • 2.3. 科比投篮预测
    • 2.4. 乳腺癌预测
    • 2.5. 文本情感分类
  • 3. 操作指南
    • 3.1. 基础操作说明
      • 3.1.1. 熟悉菜单
      • 3.1.2. 创建节点
      • 3.1.3. 配置节点
      • 3.1.4. 运行工作流
      • 3.1.5. 查看日志
    • 3.2. 多实例并发
      • 3.2.1. 驱动实例
      • 3.2.2. 并发数设置
      • 3.2.3. 实例查询
      • 3.2.4. 历史实例
    • 3.3. 自动建模(AutoML)使用说明
    • 3.4. 模型仓库及模型服务部署
    • 3.5. Notebook使用说明
  • 4. 智能钛机器学习平台组件及算法库
    • 4.1. 输入
      • 4.1.1. 数据转换
    • 4.2. 组件说明
      • 4.2.1. Spark组件
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      • 4.2.3. Tensorflow组件
      • 4.2.4. PyCaffe组件
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    • 4.3. 机器学习
      • 4.3.1. 数据预处理
      • 4.3.2. 分类算法
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      • 4.6.1. 模型评估
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  • 5. 旧版本算法库
    • 5.1. 数据预处理
    • 5.2. 分类算法
    • 5.3. 聚类算法
    • 5.4. 回归算法
    • 5.5. 推荐算法
    • 5.6. 特征转换
    • 5.7. 特征选择
    • 5.8. 特征提取
    • 5.9. 计算机视觉
    • 5.10. 表示学习
  • 6. 常见问题
    • 6.1. Q & A
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    1. 快速入门

    浏览 149 分享 2020-03-26 22:28:59
      • 1.1. 智能钛机器学习平台新手指引
      • 1.2. 十分钟快速上手
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