浏览 193
分享
三十二、总结
欢迎阅读最后的 Matplotlib 教程。 在这里我们将整理整个系列,并显示一个稍微更复杂的 3D 线框图:
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import style
style.use('ggplot')
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x, y, z = axes3d.get_test_data()
print(axes3d.__file__)
ax1.plot_wireframe(x,y,z, rstride = 3, cstride = 3)
ax1.set_xlabel('x axis')
ax1.set_ylabel('y axis')
ax1.set_zlabel('z axis')
plt.show()
如果你从一开始就关注这个教程的话,那么你已经学会了 Matplotlib 提供的大部分内容。 你可能不相信,但Matplotlib 仍然可以做很多其他的事情! 请继续学习,你可以随时访问 Matplotlib.org,并查看示例和图库页面。
如果你发现自己大量使用 Matplotlib,请考虑捐助给 John Hunter Memorial 基金。
注:空间曲面的画法
# 二次抛物面 z = x^2 + y^2
x = np.linspace(-10, 10, 101)
y = x
x, y = np.meshgrid(x, y)
z = x ** 2 + y ** 2
ax = plot.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_wireframe(x, y, z)
plot.show()
# 半径为 1 的球
t = np.linspace(0, np.pi * 2, 100)
s = np.linspace(0, np.pi, 100)
t, s = np.meshgrid(t, s)
x = np.cos(t) * np.sin(s)
y = np.sin(t) * np.sin(s)
z = np.cos(s)
ax = plot.subplot(111, projection='3d')
ax.plot_wireframe(x, y, z)
plot.show()
评论列表