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事务支持
Sharding-JDBC由于性能方面的考量,决定不支持强一致性分布式事务。我们已明确规划线路图,未来会支持最终一致性的柔性事务。
目前最大努力送达型柔性事务已开发完成。
如果不使用柔性事务,也会自动包含弱XA事务支持,有以下几点说明:
完全支持非跨库事务,例如:仅分表,或分库但是路由的结果在单库中。
完全支持因逻辑异常导致的跨库事务。例如:同一事务中,跨两个库更新。更新完毕后,抛出空指针,则两个库的内容都能回滚。
不支持因网络、硬件异常导致的跨库事务。例如:同一事务中,跨两个库更新,更新完毕后、未提交之前,第一个库死机,则只有第二个库数据提交。
柔性事务
最大努力送达型
概念
在分布式数据库的场景下,相信对于该数据库的操作最终一定可以成功,所以通过最大努力反复尝试送达操作。
架构图
适用场景
- 根据主键删除数据。
- 更新记录永久状态,如更新通知送达状态。
使用限制
使用最大努力送达型柔性事务的SQL需要满足幂等性。
- INSERT语句要求必须包含主键,且不能是自增主键。
- UPDATE语句要求幂等,不能是UPDATE xxx SET x=x+1
- DELETE语句无要求。
开发指南
- sharding-jdbc-transaction完全基于java开发,直接提供jar包,可直接使用maven导入坐标即可使用。
- 为了保证事务不丢失,sharding-jdbc-transaction需要提供数据库存储事务日志,配置方法可参见事务管理器配置项。
- 由于柔性事务采用异步尝试,需要部署独立的作业和Zookeeper。sharding-jdbc-transaction采用elastic-job实现的sharding-jdbc-transaction-async-job,通过简单配置即可启动高可用作业异步送达柔性事务,启动脚本为start.sh。
- 为了便于开发,sharding-jdbc-transaction提供了基于内存的事务日志存储器和内嵌异步作业。
开发示例
// 1. 配置SoftTransactionConfiguration
SoftTransactionConfiguration transactionConfig = new SoftTransactionConfiguration(dataSource);
transactionConfig.setXXX();
// 2. 初始化SoftTransactionManager
SoftTransactionManager transactionManager = new SoftTransactionManager(transactionConfig);
transactionManager.init();
// 3. 获取BEDSoftTransaction
BEDSoftTransaction transaction = (BEDSoftTransaction) transactionManager.getTransaction(SoftTransactionType.BestEffortsDelivery);
// 4. 开启事务
transaction.begin(connection);
// 5. 执行JDBC
/*
codes here
*/
*
// 6.关闭事务
transaction.end();
事务管理器配置项
SoftTransactionConfiguration配置
用于配置事务管理器。
名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
shardingDataSource | ShardingDataSource | 是 | 事务管理器管理的数据源 | |
syncMaxDeliveryTryTimes | int | 否 | 3 | 同步的事务送达的最大尝试次数 |
storageType | enum | 否 | RDB | 事务日志存储类型。可选值: RDB,MEMORY。使用RDB类型将自动建表 |
transactionLogDataSource | DataSource | 否 | null | 存储事务日志的数据源,如果storageType为RDB则必填 |
bestEffortsDeliveryJobConfiguration | NestedBestEffortsDeliveryJobConfiguration | 否 | null | 最大努力送达型内嵌异步作业配置对象。如需使用,请参考NestedBestEffortsDeliveryJobConfiguration配置 |
NestedBestEffortsDeliveryJobConfiguration配置 (仅开发环境)
用于配置内嵌的异步作业,仅用于开发环境。生产环境应使用独立部署的作业版本。
名称 | 类型 | 必填 | 默认值 | 说明 |
---|---|---|---|---|
zookeeperPort | int | 否 | 4181 | 内嵌的注册中心端口号 |
zookeeperDataDir | String | 否 | target/test_zk_data/nano/ | 内嵌的注册中心的数据存放目录 |
asyncMaxDeliveryTryTimes | int | 否 | 3 | 异步的事务送达的最大尝试次数 |
asyncMaxDeliveryTryDelayMillis | long | 否 | 60000 | 执行异步送达事务的延迟毫秒数,早于此间隔时间的入库事务才会被异步作业执行 |
独立部署作业指南
- 部署用于存储事务日志的数据库。
- 部署用于异步作业使用的Zookeeper。
- 配置YAML文件,参照示例。
- 下载并解压文件sharding-jdbc-transaction-async-job-$VERSION.tar,通过start.sh脚本启动异步作业。
异步作业YAML文件配置
#目标数据库的数据源.
targetDataSource:
ds_0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_0
username: root
password:
ds_1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_1
username: root
password:
#事务日志的数据源.
transactionLogDataSource:
ds_trans: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/trans_log
username: root
password:
#注册中心配置
zkConfig:
#注册中心的连接地址
connectionString: localhost:2181
#作业的命名空间
namespace: Best-Efforts-Delivery-Job
#注册中心的等待重试的间隔时间的初始值
baseSleepTimeMilliseconds: 1000
#注册中心的等待重试的间隔时间的最大值
maxSleepTimeMilliseconds: 3000
#注册中心的最大重试次数
maxRetries: 3
#作业配置
jobConfig:
#作业名称
name: bestEffortsDeliveryJob
#触发作业的cron表达式
cron: 0/5 * * * * ?
#每次作业获取的事务日志最大数量
transactionLogFetchDataCount: 100
#事务送达的最大尝试次数.
maxDeliveryTryTimes: 3
#执行送达事务的延迟毫秒数,早于此间隔时间的入库事务才会被作业执行
maxDeliveryTryDelayMillis: 60000
TCC型
开发中…
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