5.5 使用Beego orm库进行ORM开发

5.5 使用Beego orm库进行ORM开发

beego orm是我开发的一个Go进行ORM操作的库，它采用了Go style方式对数据库进行操作，实现了struct到数据表记录的映射。beego orm是一个十分轻量级的Go ORM框架，开发这个库的本意降低复杂的ORM学习曲线，尽可能在ORM的运行效率和功能之间寻求一个平衡，beego orm是目前开源的Go ORM框架中实现比较完整的一个库，而且运行效率相当不错，功能也基本能满足需求。

beego orm是支持database/sql标准接口的ORM库，所以理论上来说，只要数据库驱动支持database/sql接口就可以无缝的接入beego orm。目前我测试过的驱动包括下面几个：

Mysql: github/go-mysql-driver/mysql

PostgreSQL: github.com/lib/pq

SQLite: github.com/mattn/go-sqlite3

Mysql: github.com/ziutek/mymysql/godrv

暂未支持数据库:

MsSql: github.com/denisenkom/go-mssqldb

MS ADODB: github.com/mattn/go-adodb

Oracle: github.com/mattn/go-oci8

ODBC: bitbucket.org/miquella/mgodbc

安装

beego orm支持go get方式安装，是完全按照Go Style的方式来实现的。

go get github.com/astaxie/beego

如何初始化

首先你需要import相应的数据库驱动包、database/sql标准接口包以及beego orm包，如下所示：


import (
    "database/sql"
    "github.com/astaxie/beego/orm"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
func init() {
    // 设置默认数据库
    orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
    //注册定义的model
        orm.RegisterModel(new(User))
          // 创建table
       orm.RunSyncdb("default", false, true)
}

PostgreSQL 配置:

//导入驱动
// _ "github.com/lib/pq"
// 注册驱动
orm.RegisterDriver("postgres", orm.DR_Postgres) 
// 设置默认数据库
//PostgresQL用户：postgres ，密码：zxxx ， 数据库名称：test ， 数据库别名：default
orm.RegisterDataBase("default", "postgres", "user=postgres password=zxxx dbname=test host=127.0.0.1 port=5432 sslmode=disable")

MySQL 配置:

//导入驱动
//_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
//注册驱动
orm.RegisterDriver("mysql", orm.DR_MySQL)
// 设置默认数据库
//mysql用户：root ，密码：zxxx ， 数据库名称：test ， 数据库别名：default
 orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:zxxx@/test?charset=utf8")

Sqlite 配置:

//导入驱动
//_ "github.com/mattn/go-sqlite3"
//注册驱动
orm.RegisterDriver("sqlite", orm.DR_Sqlite)
// 设置默认数据库
//数据库存放位置：./datas/test.db ， 数据库别名：default
orm.RegisterDataBase("default", "sqlite3", "./datas/test.db")

导入必须的package之后,我们需要打开到数据库的链接，然后创建一个beego orm对象（以MySQL为例)，如下所示 beego orm:


func main() {
        orm := orm.NewOrm()
}

简单示例:


package main
import (
    "fmt"
    "github.com/astaxie/beego/orm"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // 导入数据库驱动
)
// Model Struct
type User struct {
    Id   int
    Name string `orm:"size(100)"`
}
func init() {
    // 设置默认数据库
    orm.RegisterDataBase("default", "mysql", "root:root@/my_db?charset=utf8", 30)
    // 注册定义的 model
    orm.RegisterModel(new(User))
//RegisterModel 也可以同时注册多个 model
//orm.RegisterModel(new(User), new(Profile), new(Post))
    // 创建 table
    orm.RunSyncdb("default", false, true)
}
func main() {
    o := orm.NewOrm()
    user := User{Name: "slene"}
    // 插入表
    id, err := o.Insert(&user)
    fmt.Printf("ID: %d, ERR: %v\n", id, err)
    // 更新表
    user.Name = "astaxie"
    num, err := o.Update(&user)
    fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
    // 读取 one
    u := User{Id: user.Id}
    err = o.Read(&u)
    fmt.Printf("ERR: %v\n", err)
    // 删除表
    num, err = o.Delete(&u)
    fmt.Printf("NUM: %d, ERR: %v\n", num, err)
}

SetMaxIdleConns

根据数据库的别名，设置数据库的最大空闲连接


orm.SetMaxIdleConns("default", 30)

SetMaxOpenConns

根据数据库的别名，设置数据库的最大数据库连接 (go >= 1.2)


orm.SetMaxOpenConns("default", 30)

目前beego orm支持打印调试，你可以通过如下的代码实现调试


 orm.Debug = true

接下来我们的例子采用前面的数据库表User，现在我们建立相应的struct


type Userinfo struct {
    Uid     int `PK` //如果表的主键不是id，那么需要加上pk注释，显式的说这个字段是主键
    Username    string
    Departname  string
    Created     time.Time
}
type User struct {
    Uid          int `PK` //如果表的主键不是id，那么需要加上pk注释，显式的说这个字段是主键
    Name        string
    Profile     *Profile   `orm:"rel(one)"` // OneToOne relation
    Post        []*Post `orm:"reverse(many)"` // 设置一对多的反向关系
}
type Profile struct {
    Id          int
    Age         int16
    User        *User   `orm:"reverse(one)"` // 设置一对一反向关系(可选)
}
type Post struct {
    Id    int
    Title string
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`    //设置一对多关系
    Tags  []*Tag `orm:"rel(m2m)"`
}
type Tag struct {
    Id    int
    Name  string
    Posts []*Post `orm:"reverse(many)"`
}
func init() {
    // 需要在init中注册定义的model
    orm.RegisterModel(new(Userinfo),new(User), new(Profile), new(Tag))
}

注意一点，beego orm针对驼峰命名会自动帮你转化成下划线字段，例如你定义了Struct名字为UserInfo，那么转化成底层实现的时候是user_info，字段命名也遵循该规则。

插入数据

下面的代码演示了如何插入一条记录，可以看到我们操作的是struct对象，而不是原生的sql语句，最后通过调用Insert接口将数据保存到数据库。


o := orm.NewOrm()
var user User
user.Name = "zxxx"
user.Departname = "zxxx"
id, err := o.Insert(&user)
if err == nil {
    fmt.Println(id)
}

我们看到插入之后user.Uid就是插入成功之后的自增ID。

同时插入多个对象:InsertMulti

类似sql语句


insert into table (name, age) values("slene", 28),("astaxie", 30),("unknown", 20)

第一个参数 bulk 为并列插入的数量，第二个为对象的slice

返回值为成功插入的数量


users := []User{
    {Name: "slene"},
    {Name: "astaxie"},
    {Name: "unknown"},
    ...
}
successNums, err := o.InsertMulti(100, users)

bulk 为 1 时，将会顺序插入 slice 中的数据

更新数据

继续上面的例子来演示更新操作，现在user的主键已经有值了，此时调用Insert接口，beego orm内部会自动调用update以进行数据的更新而非插入操作。


o := orm.NewOrm()
user := User{Uid: 1}
if o.Read(&user) == nil {
    user.Name = "MyName"
    if num, err := o.Update(&user); err == nil {
        fmt.Println(num)
    }
}

Update 默认更新所有的字段，可以更新指定的字段：


// 只更新 Name
o.Update(&user, "Name")
// 指定多个字段
// o.Update(&user, "Field1", "Field2", ...)

//Where:用来设置条件，支持多个参数，第一个参数如果为整数，相当于调用了Where(“主键=?”,值)。

查询数据

beego orm的查询接口比较灵活，具体使用请看下面的例子

例子1，根据主键获取数据：


o := orm.NewOrm()
var user User
user := User{Id: 1}
err = o.Read(&user)
if err == orm.ErrNoRows {
    fmt.Println("查询不到")
} else if err == orm.ErrMissPK {
    fmt.Println("找不到主键")
} else {
    fmt.Println(user.Id, user.Name)
}

例子2：


o := orm.NewOrm()
var user User
qs := o.QueryTable(user) // 返回 QuerySeter
qs.Filter("id", 1) // WHERE id = 1
qs.Filter("profile__age", 18) // WHERE profile.age = 18

例子3，WHERE IN查询条件：


qs.Filter("profile__age__in", 18, 20) 
// WHERE profile.age IN (18, 20)

例子4，更加复杂的条件：


qs.Filter("profile__age__in", 18, 20).Exclude("profile__lt", 1000)
// WHERE profile.age IN (18, 20) AND NOT profile_id < 1000

可以通过如下接口获取多条数据，请看示例

例子1，根据条件age>17，获取20位置开始的10条数据的数据


var allusers []User
qs.Filter("profile__age__gt", 17)
// WHERE profile.age > 17

例子2，limit默认从10开始，获取10条数据


qs.Limit(10, 20)
// LIMIT 10 OFFSET 20 注意跟SQL反过来的

删除数据

beedb提供了丰富的删除数据接口，请看下面的例子

例子1，删除单条数据


o := orm.NewOrm()
if num, err := o.Delete(&User{Id: 1}); err == nil {
    fmt.Println(num)
}

Delete 操作会对反向关系进行操作，此例中 Post 拥有一个到 User 的外键。删除 User 的时候。如果 on_delete 设置为默认的级联操作，将删除对应的 Post

关联查询

有些应用却需要用到连接查询，所以现在beego orm提供了一个简陋的实现方案：


type Post struct {
    Id    int    `orm:"auto"`
    Title string `orm:"size(100)"`
    User  *User  `orm:"rel(fk)"`
}
var posts []*Post
qs := o.QueryTable("post")
num, err := qs.Filter("User__Name", "slene").All(&posts)

上面代码中我们看到了一个struct关联查询

Group By和Having

针对有些应用需要用到group by的功能，beego orm也提供了一个简陋的实现


qs.OrderBy("id", "-profile__age")
// ORDER BY id ASC, profile.age DESC
qs.OrderBy("-profile__age", "profile")
// ORDER BY profile.age DESC, profile_id ASC

上面的代码中出现了两个新接口函数

GroupBy:用来指定进行groupby的字段

Having:用来指定having执行的时候的条件

使用原生sql

简单示例:


o := NewOrm()
var r RawSeter
r = o.Raw("UPDATE user SET name = ? WHERE name = ?", "testing", "slene")

复杂原生sql使用:

func (m *User) Query(name string) []User {
var o orm.Ormer
var rs orm.RawSeter
o = orm.NewOrm()
rs = o.Raw("SELECT * FROM user "+
    "WHERE name=? AND uid>10 "+
    "ORDER BY uid DESC "+
    "LIMIT 100", name)
var user []User
num, err := rs.QueryRows(&user)
if err != nil {
    fmt.Println(err)
} else {
    fmt.Println(num)
    return user
}
}

更多说明,请到beego.me

进一步的发展

目前beego orm已经获得了很多来自国内外用户的反馈，我目前也正在考虑支持更多数据库，接下来会在更多方面进行改进

使用beedb库进行ORM开发