为什么 Python 类会继承对象？

Question

类声明有什么继承自的理由object吗？

我刚刚找到了一些执行此操作的代码，但我找不到很好的理由。

class MyClass(object):
    # class code follows...

Answer 1

类声明有什么继承自的理由object吗？

在 Python 3 中，除了 Python 2 和 3 的兼容性之外，没有理由. 在 Python 2 中，有很多原因。

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Python 2.x 故事：

在 Python 2.x（从 2.2 开始）中，有两种样式的类取决于object作为基类的存在与否：

1. “经典”样式类：它们没有object作为基类：

```py

class ClassicSpam: # no base class
… pass
ClassicSpam.bases
()
```

1. “新”样式类：它们直接或间接（例如从内置类型继承）object作为基类：

```py

class NewSpam(object): # directly inherit from object
… pass
NewSpam.bases
(,)
class IntSpam(int): # indirectly inherit from object…
… pass
IntSpam.bases
(,)
IntSpam.bases[0].bases # … because int inherits from object
(,)
```

毫无疑问，在编写课程时，您总是想上新式课程。这样做的好处很多，列出其中一些：

• 支持描述符。具体来说，使用描述符可以实现以下构造：
• classmethod：接收类作为隐式参数而不是实例的方法。
• staticmethod：不接收隐式参数self作为第一个参数的方法。
• properties with property：创建用于管理属性的获取、设置和删除的函数。
• __slots__：节省类的内存消耗，也可以更快地访问属性。当然，它确实施加了限制。
• 静态方法：让您自定义如何创建新的__new__类实例。
• 方法解析顺序（MRO）：在尝试解析要调用的方法时，将按照什么顺序搜索类的基类。
• 与 MRO 相关，super调用. 又见，super()算超。

如果您不继承 from object，请忘记这些。可以在此处找到对前面的要点以及“新”样式类的其他好处的更详尽的描述。

新型类的缺点之一是类本身对内存的要求更高。但是，除非您要创建许多类对象，否则我怀疑这将是一个问题，并且它是在积极海洋中的消极沉没。

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Python 3.x 故事：

在 Python 3 中，事情被简化了。只有新样式的类存在（简单地称为类），因此，添加的唯一区别object是要求您再输入 8 个字符。这：

class ClassicSpam:
    pass

与此完全等效（除了他们的名字:-)：

class NewSpam(object):
     pass

对此：

class Spam():
    pass

都object在他们的__bases__.

>>> [object in cls.__bases__ for cls in {Spam, NewSpam, ClassicSpam}]
[True, True, True]

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那你该怎么办？

在 Python 2 中：总是从 显式继承object。获得福利。

在 Python 3 中：如果您正在编写尝试与 Python 无关的代码，则继承自object，也就是说，它需要在 Python 2 和 Python 3 中都可以工作。否则不要，因为 Python 会为您插入它，所以它真的没有区别在幕后。