假设二元分类的输出是概率值,一般设定输出概率大于或等于 0.5,则预测为正...
发布于 2022-03-03 17:12:11
假设二元分类的输出是概率值,一般设定输出概率大于或等于 0.5,则预测为正类;若输出概率小于 0.5,则预测为负类。那么,如果将阈值 0.5 提高,例如 0.6,大于或等于 0.6 的才预测为正类。则准确率(Precision)和召回率(Recall)会发生什么变化?( )
i). 准确率(Precision)增加或者不变
ii). 准确率(Precision)减小
iii). 召回率(Recall)减小或者不变
iv). 召回率(Recall)增大
ii). 准确率(Precision)减小
iii). 召回率(Recall)减小或者不变
iv). 召回率(Recall)增大
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