单选题

机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2 的幂，如 256 或...

Question

机器学习训练时，Mini-Batch 的大小优选为2 的幂，如 256 或 512。它背后的原因是什么？

A. Mini-Batch 为偶数的时候，梯度下降算法训练的更快

B. Mini-Batch 设为 2 的幂，是为了符合 CPU、GPU 的内存要求，利于并行化处理

C. 不使用偶数时，损失函数是不稳定的

D. 其他选项说法都不对