特征X经过神经网络前传得到logits=[[1.0,2.0,3.0],[1...
发布于 2022-03-03 16:49:25
特征X经过神经网络前传得到logits=[[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]],标注Y的soft embedding为[[0.1,0.1,0.8],[0.1,0.8,0.1],[0.1,0.1,0.8]。请计算该batch以softmax为非线性变换的交叉熵损失为?
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