在深度学习中,softmax 是一个常用的函数,计算公式如下:softma...
发布于 2022-03-03 16:34:32
【单选】在深度学习中,softmax 是一个常用的函数,计算公式如下:
softmax[x(i)] = exp[x(i)] / sum[exp[x(j)],{i,j = 1...N},
当这个函数的输入序列 {x0,x1,x2,x3...} 为非常小的负数时,如下描述正确的是:
softmax[x(i)] = exp[x(i)] / sum[exp[x(j)],{i,j = 1...N},
当这个函数的输入序列 {x0,x1,x2,x3...} 为非常小的负数时,如下描述正确的是:
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