单选题

在神经网络中，第一层的激活函数为Relu：f(t)&nbsp=&nbsp...

Question

在神经网络中，第一层的激活函数为Relu：f(t) = max(0, t)，其中t = w*x + b，x为instance输入，w和b为模型参数，如果一个instance在这里的输入值对应t=-1，那么在backpropagate计算参数的梯度时，对于这个instance来说，传过这个激活函数的梯度值为

A. 1

B. 0

C. -1

D. 2