单选题

在机器学习中，以下关于数据降维技术的描述，正确的是（）。

Question

A.

PCA 的目标是发现可以最优化分类的特征子空间。

B.

LDA 是在高维数据中找到最大方差的方向，将数据映射到一个维度不大于原始数据的新的子空间上。

C.

LDA 与 PCA 都是可用于降维的非线性转换技巧，其中 PCA 是无监督算法，而 LDA 是监督算法。

D.

LDA 假定特征呈正态分布且特征间相互独立，若数据违背该假设，LDA仍能很好地完成降维任务。