多选题

在机器学习中特征选择是一个重要的&ldquo数据预处理&rdquo过程，即试图从数据集的所有特...

Question

在机器学习中特征选择是一个重要的“数据预处理”过程，即试图从数据集的所有特征中挑选出与当前学习任务相关的特征子集，接着再利用数据子集来训练学习器。下列关于特征选择的说法正确的是（      ）

A. 过滤式方法是一种将特征选择与学习器训练相分离的特征选择技术

B. 包裹式选择将后续的学习器也考虑进来作为特征选择的评价准则

C. 嵌入式是一种将特征选择与学习器训练完全融合的特征选择方法

D. 包裹式选择需要训练学习器，因此在获得较好性能的同时也产生了较大的开销