在机器学习中,如果一味的去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很...
发布于 2022-03-03 11:12:02
在机器学习中,如果一味的去提高训练数据的预测能力,所选模型的复杂度往往会很高,这种现象称为过拟合。所表现的就是模型训练时候的误差很小,但在测试的时候误差很大,对于产生这种现象以下说法正确的是:()
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