我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于0.5,则预测为...
发布于 2022-03-03 11:07:06
我们知道二元分类的输出是概率值。一般设定输出概率大于或等于0.5,则预测为正类;若输出概率小于 0.5,则预测为负类。那么,如果将阈值 0.5 提高,例如 0.6,大于或等于 0.6
的才预测为正类。则准确率(Precision)和召回率(Recall)会发生什么变化?
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