现在需要为一个现存的产品增加文本分类的功能，你决定使用RadomFores...
发布于 2022-03-02 16:54:15
现在需要为一个现存的产品增加文本分类的功能，你决定使用RadomForest模型，产品方能提供的训练数据只有2W，你从外部抓取其它文本相关的分类数据有5W。
1）请问如何划分你的 training set，validation set, testing set ?
2）假定人去做文本分类的Human Error为E1， 模型的Training Error 为 E2, Valid/Testing Error为 E3，请问依据这些信息如果确定模型的改进方向和优化措施？（请举例说明）
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