分配后列表意外更改,我该如何预防?

发布于 2022-02-17 09:44:57

使用new_list = my_list时,每次修改都会new_list发生变化。my_list为什么会这样,我如何克隆或复制列表以防止它?

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1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2022-02-17
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    使用new_list = my_list,您实际上没有两个列表。分配正义的复制参考列表,而不是实际的列表,所以无论new_listmy_list分配后指向同一个列表。

    要实际复制列表,您有多种可能性:

    • 您可以使用内置list.copy()方法(自 Python 3.3 起可用):

    py new_list = old_list.copy()

    • 你可以把它切片:

    py new_list = old_list[:]

    Alex Martelli 对此的看法(至少早在 2007 年)是,它是一种奇怪的语法,永远使用它没有意义。;)(在他看来,下一个更具可读性)。

    • 您可以使用内置list()功能:

    py new_list = list(old_list)

    py import copy new_list = copy.copy(old_list)

    这比list()因为它必须找出old_listfirst 的数据类型要慢一些。

    • 如果列表包含对象并且您也想复制它们,请使用 generic copy.deepcopy()

    py import copy new_list = copy.deepcopy(old_list)

    显然是最慢和最需要内存的方法,但有时是不可避免的。

    例子:

    import copy
    
    class Foo(object):
        def __init__(self, val):
             self.val = val
    
        def __repr__(self):
            return 'Foo({!r})'.format(self.val)
    
    foo = Foo(1)
    
    a = ['foo', foo]
    b = a.copy()
    c = a[:]
    d = list(a)
    e = copy.copy(a)
    f = copy.deepcopy(a)
    
    # edit orignal list and instance 
    a.append('baz')
    foo.val = 5
    
    print('original: %r\nlist.copy(): %r\nslice: %r\nlist(): %r\ncopy: %r\ndeepcopy: %r'
          % (a, b, c, d, e, f))
    

    结果:

    original: ['foo', Foo(5), 'baz']
    list.copy(): ['foo', Foo(5)]
    slice: ['foo', Foo(5)]
    list(): ['foo', Foo(5)]
    copy: ['foo', Foo(5)]
    deepcopy: ['foo', Foo(1)]
    


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