当在一个决策树中划分一个节点时,以下关于“信息增益”的论述正确的是 1.纯度高的节点需要更多的信息来区分 2.信息增益可以通过熵来推导 3.信息增益偏向于选择大量值的属性
发布于 2021-11-03 14:39:51
登录后免费查看答案
关注者
0
被浏览
851
1 个回答