查找列的最大值，并使用Pandas返回相应的行值

Question

我正在尝试使用Python Pandas查找具有 最大值的Country＆。Place

这将返回最大值：

data.groupby(['Country','Place'])['Value'].max()

但我怎么得到相应Country和Place的名字吗？

Answer 1

假设df有一个唯一的索引，则该行具有最大值：

In [34]: df.loc[df['Value'].idxmax()]
Out[34]: 
Country        US
Place      Kansas
Value         894
Name: 7

请注意，idxmax返回索引标签。因此，如果DataFrame在索引中有重复项，则标签可能不会唯一地
标识行，因此df.loc可能会返回多个行。

因此，如果df没有唯一索引，则必须按照上述步骤使索引唯一。取决于DataFrame，有时您可以使用stack或set_index使索引唯一。或者，您可以简单地重置索引（这样行将被重新编号，从0开始）：

df = df.reset_index()