熊猫：将系列的数据类型更改为字符串

Question

我将Pandas’ver 0.12.0’与Python 2.7结合使用，并具有如下数据框：

df = pd.DataFrame({'id' : [123,512,'zhub1', 12354.3, 129, 753, 295, 610],
                    'colour': ['black', 'white','white','white',
                            'black', 'black', 'white', 'white'],
                    'shape': ['round', 'triangular', 'triangular','triangular','square',
                                        'triangular','round','triangular']
                    },  columns= ['id','colour', 'shape'])

该id系列由一些整数和字符串组成。它dtype在默认情况下是object。我想将的所有内容转换id为字符串。我试过了astype(str)，产生下面的输出。

df['id'].astype(str)
0    1
1    5
2    z
3    1
4    1
5    7
6    2
7    6

1） 如何将的所有元素转换id为String？

2） 我最终将id用于为数据帧建立索引。与具有整数索引相比，在数据帧中具有String索引会降低速度吗？

Answer 1

您可以将id的所有元素转换为str使用apply

df.id.apply(str)

0        123
1        512
2      zhub1
3    12354.3
4        129
5        753
6        295
7        610

由OP编辑：

我认为这个问题与Python版本（2.7。）有关，这可行：

df['id'].astype(basestring)
0        123
1        512
2      zhub1
3    12354.3
4        129
5        753
6        295
7        610
Name: id, dtype: object