Python：如何阻止多线程的numpy？

Question

我知道这似乎是一个荒谬的问题，但是我必须在与部门中其他人共享的计算服务器上定期运行作业，当我开始10个作业时，我真的希望它只占用10个核心而不是更多;
我不在乎每次运行一个内核所需的时间是否更长：我只是不想让它侵占其他人的领土，这将需要我放弃工作等等。我只想拥有10个坚实的核心，仅此而已。

更具体地说，我在基于Python 2.7.3和numpy 1.6.1的Redhat上使用Enthought
7.3-1，但问题更笼统。数小时以来，我一直在搜寻该问题的某种答案，但无济于事，因此，如果有人知道numpy中的开关可能会关闭多线程，请告诉我。

Answer 1

将MKL_NUM_THREADS环境变量设置为1。您可能已经猜到了，这个环境变量控制着Math Kernel
Library的行为，该行为包含在Enthoughtnumpy构建中。

我只是在启动文件.bash_profile中使用来执行此操作export MKL_NUM_THREADS=1。您还应该能够从脚本内部执行此操作，以使其具有特定于进程的功能。