熊猫Groupby和总和只有一栏

Question

所以我有一个数据框df1，看起来像下面的样子：

       A      B      C
1     foo    12    California
2     foo    22    California
3     bar    8     Rhode Island
4     bar    32    Rhode Island
5     baz    15    Ohio
6     baz    26    Ohio

我想按A列分组，然后对B列求和，同时将值保留在C列中。

      A       B      C
1    foo     34    California
2    bar     40    Rhode Island
3    baz     41    Ohio

问题是，当我说df.groupby（’A’）。sum（）列C被删除时，返回

      B
A
bar  40
baz  41
foo  34

当我进行分组和求和时，如何解决这个问题并保留C列？

Answer 1

唯一的方法是将C包含在groupby中（groupby函数可以接受列表）。

试试看：

df.groupby(['A','C'])['B'].sum()

需要注意的另一件事是，如果需要在聚合后使用df，则还可以使用as_index =
False选项返回数据框对象。当我第一次与熊猫一起工作时，这给我带来了麻烦。例：

df.groupby(['A','C'], as_index=False)['B'].sum()