将数字舍入到最接近的整数
我一直试图舍入长浮点数,例如:
32.268907563;
32.268907563;
31.2396694215;
33.6206896552;
...
到目前为止没有成功。我想math.ceil(x)
,math.floor(x)
(尽管这或圆形上下,这是不是我要找的)和round(x)
它没有任何工作(还是浮点数)。
我能做什么?
编辑:代码:
for i in widthRange:
for j in heightRange:
r, g, b = rgb_im.getpixel((i, j))
h, s, v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255.0, g/255.0, b/255.0)
h = h * 360
int(round(h))
print(h)
-
int(round(x))
将其舍入并将其更改为整数
编辑:
您没有将int(round(h))分配给任何变量。当您调用int(round(h))时,它返回整数,但不执行其他任何操作。您必须将该行更改为:
h = int(round(h))
将新值分配给h
编辑2:
就像@plowman在评论中说的那样,Python
round()
无法正常运行,这是因为数字作为变量存储的方式通常不是您在屏幕上看到的方式。有很多答案可以解释此行为:round()似乎无法正确舍入
避免此问题的一种方法是使用此答案所述的十进制:
如果使用小数模块,则无需使用“舍入”功能就可以近似。这是我用于舍入的内容,尤其是在编写货币应用程序时:
Decimal(str(16.2)).quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_UP)
这将返回一个十进制数为16.20。
为了使此答案在不使用额外库的情况下正常运行,使用自定义舍入函数会很方便。经过大量的更正之后,我想出了以下解决方案,据我测试避免了所有存储问题。它基于使用
repr()
(NOT
str()
!)获得的字符串表示形式。看起来很黑,但这是我发现解决所有问题的唯一方法。它可与Python2和Python3一起使用。def proper_round(num, dec=0): num = str(num)[:str(num).index('.')+dec+2] if num[-1]>='5': return float(num[:-2-(not dec)]+str(int(num[-2-(not dec)])+1)) return float(num[:-1])
测试:
>>> print(proper_round(1.0005,3)) 1.001 >>> print(proper_round(2.0005,3)) 2.001 >>> print(proper_round(3.0005,3)) 3.001 >>> print(proper_round(4.0005,3)) 4.001 >>> print(proper_round(5.0005,3)) 5.001 >>> print(proper_round(1.005,2)) 1.01 >>> print(proper_round(2.005,2)) 2.01 >>> print(proper_round(3.005,2)) 3.01 >>> print(proper_round(4.005,2)) 4.01 >>> print(proper_round(5.005,2)) 5.01 >>> print(proper_round(1.05,1)) 1.1 >>> print(proper_round(2.05,1)) 2.1 >>> print(proper_round(3.05,1)) 3.1 >>> print(proper_round(4.05,1)) 4.1 >>> print(proper_round(5.05,1)) 5.1 >>> print(proper_round(1.5)) 2.0 >>> print(proper_round(2.5)) 3.0 >>> print(proper_round(3.5)) 4.0 >>> print(proper_round(4.5)) 5.0 >>> print(proper_round(5.5)) 6.0 >>> >>> print(proper_round(1.000499999999,3)) 1.0 >>> print(proper_round(2.000499999999,3)) 2.0 >>> print(proper_round(3.000499999999,3)) 3.0 >>> print(proper_round(4.000499999999,3)) 4.0 >>> print(proper_round(5.000499999999,3)) 5.0 >>> print(proper_round(1.00499999999,2)) 1.0 >>> print(proper_round(2.00499999999,2)) 2.0 >>> print(proper_round(3.00499999999,2)) 3.0 >>> print(proper_round(4.00499999999,2)) 4.0 >>> print(proper_round(5.00499999999,2)) 5.0 >>> print(proper_round(1.0499999999,1)) 1.0 >>> print(proper_round(2.0499999999,1)) 2.0 >>> print(proper_round(3.0499999999,1)) 3.0 >>> print(proper_round(4.0499999999,1)) 4.0 >>> print(proper_round(5.0499999999,1)) 5.0 >>> print(proper_round(1.499999999)) 1.0 >>> print(proper_round(2.499999999)) 2.0 >>> print(proper_round(3.499999999)) 3.0 >>> print(proper_round(4.499999999)) 4.0 >>> print(proper_round(5.499999999)) 5.0
最后,正确的答案将是:
# Having proper_round defined as previously stated h = int(proper_round(h))
编辑3:
测试:
>>> proper_round(6.39764125, 2) 6.31 # should be 6.4 >>> proper_round(6.9764125, 1) 6.1 # should be 7
此处的陷阱是,
dec
第-小数位可以为9,如果dec+1
-th数> = 5,则9将变为0,并且应将1携带到dec-1
第-位。如果考虑到这一点,我们将得到:
def proper_round(num, dec=0): num = str(num)[:str(num).index('.')+dec+2] if num[-1]>='5': a = num[:-2-(not dec)] # integer part b = int(num[-2-(not dec)])+1 # decimal part return float(a)+b**(-dec+1) if a and b == 10 else float(a+str(b)) return float(num[:-1])
在上述情况下
b = 10
,以前的版本将串联在一起a
,b
这将导致10
尾随0消失的位置的串联。此版本b
会根据正确地转换为右小数位dec
。