大熊猫可以使用列作为索引吗?
发布于 2021-01-29 19:13:00
我有一个像这样的电子表格:
Locality 2005 2006 2007 2008 2009
ABBOTSFORD 427000 448000 602500 600000 638500
ABERFELDIE 534000 600000 735000 710000 775000
AIREYS INLET459000 440000 430000 517500 512500
我不想手动将列与行交换。是否可以使用熊猫将数据读取到列表中,如下所示:
data['ABBOTSFORD']=[427000,448000,602500,600000,638500]
data['ABERFELDIE']=[534000,600000,735000,710000,775000]
data['AIREYS INLET']=[459000,440000,430000,517500,512500]
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是的,使用set_index可以创建
Locality
行索引。data.set_index('Locality', inplace=True)
如果
inplace=True
未提供,则set_index
返回修改后的数据帧。例:
> import pandas as pd > df = pd.DataFrame([['ABBOTSFORD', 427000, 448000], ['ABERFELDIE', 534000, 600000]], columns=['Locality', 2005, 2006]) > df Locality 2005 2006 0 ABBOTSFORD 427000 448000 1 ABERFELDIE 534000 600000 > df.set_index('Locality', inplace=True) > df 2005 2006 Locality ABBOTSFORD 427000 448000 ABERFELDIE 534000 600000 > df.loc['ABBOTSFORD'] 2005 427000 2006 448000 Name: ABBOTSFORD, dtype: int64 > df.loc['ABBOTSFORD'][2005] 427000 > df.loc['ABBOTSFORD'].values array([427000, 448000]) > df.loc['ABBOTSFORD'].tolist() [427000, 448000]