获取总计pandas列
目标
我有一个Pandas数据框,如下所示,具有多个列,并希望获取列的总数MyColumn
。
数据框 -df
:
print df
X MyColumn Y Z
0 A 84 13.0 69.0
1 B 76 77.0 127.0
2 C 28 69.0 16.0
3 D 28 28.0 31.0
4 E 19 20.0 85.0
5 F 84 193.0 70.0
我的尝试 :
我试图使用groupby
和获得列的总和.sum()
:
Total = df.groupby['MyColumn'].sum()
print Total
这将导致以下错误:
TypeError: 'instancemethod' object has no attribute '__getitem__'
预期产量
我期望输出如下:
319
或者,我想df
编辑一个包含总数的新row
标题TOTAL
:
X MyColumn Y Z
0 A 84 13.0 69.0
1 B 76 77.0 127.0
2 C 28 69.0 16.0
3 D 28 28.0 31.0
4 E 19 20.0 85.0
5 F 84 193.0 70.0
TOTAL 319
-
您应该使用
sum
:Total = df['MyColumn'].sum() print (Total) 319
然后
loc
与配合使用Series
,在这种情况下,索引应设置为与需要求和的特定列相同:df.loc['Total'] = pd.Series(df['MyColumn'].sum(), index = ['MyColumn']) print (df) X MyColumn Y Z 0 A 84.0 13.0 69.0 1 B 76.0 77.0 127.0 2 C 28.0 69.0 16.0 3 D 28.0 28.0 31.0 4 E 19.0 20.0 85.0 5 F 84.0 193.0 70.0 Total NaN 319.0 NaN NaN
因为如果传递标量,则将填充所有行的值:
df.loc['Total'] = df['MyColumn'].sum() print (df) X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E 19 20.0 85.0 5 F 84 193.0 70.0 Total 319 319 319.0 319.0
df.at['Total', 'MyColumn'] = df['MyColumn'].sum() print (df) X MyColumn Y Z 0 A 84.0 13.0 69.0 1 B 76.0 77.0 127.0 2 C 28.0 69.0 16.0 3 D 28.0 28.0 31.0 4 E 19.0 20.0 85.0 5 F 84.0 193.0 70.0 Total NaN 319.0 NaN NaN
df.ix['Total', 'MyColumn'] = df['MyColumn'].sum() print (df) X MyColumn Y Z 0 A 84.0 13.0 69.0 1 B 76.0 77.0 127.0 2 C 28.0 69.0 16.0 3 D 28.0 28.0 31.0 4 E 19.0 20.0 85.0 5 F 84.0 193.0 70.0 Total NaN 319.0 NaN NaN
注意: 自Pandas v0.20起,
ix
已弃用。使用loc
或iloc
代替。