Python中的MATLAB样式的find()函数
在MATLAB中,很容易找到满足特定条件的值的索引:
>> a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3];
>> find(a > 2) % find the indecies where this condition is true
[3, 6, 9] % (MATLAB uses 1-based indexing)
>> a(find(a > 2)) % get the values at those locations
[3, 3, 3]
用Python做到这一点的最佳方法是什么?
到目前为止,我已经提出了以下建议。仅获取值:
>>> a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
>>> [val for val in a if val > 2]
[3, 3, 3]
但是,如果我想要每个值的索引,则要复杂一些:
>>> a = [1,2,3,1,2,3,1,2,3]
>>> inds = [i for (i, val) in enumerate(a) if val > 2]
>>> inds
[2, 5, 8]
>>> [val for (i, val) in enumerate(a) if i in inds]
[3, 3, 3]
在Python中是否有更好的方法可以做到这一点,尤其是对于任意条件(不仅仅是’val> 2’)?
我在NumPy中找到了与MATLAB’find’等效的函数,但目前无法访问这些库。
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您可以使函数采用可调用参数,该参数将在列表理解的条件部分中使用。然后,您可以使用lambda或其他函数对象传递您的任意条件:
def indices(a, func): return [i for (i, val) in enumerate(a) if func(val)] a = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] inds = indices(a, lambda x: x > 2) >>> inds [2, 5, 8]
它与您的Matlab示例更加接近,而无需加载所有numpy。