在特定的开始时间对每小时的TimeSeries重新采样

Question

我想每天从某个小时开始（每天24小时）对TimeSeries进行重新采样。

喜欢：

index = date_range(datetime(2012,1,1,17), freq='H', periods=60)

ts = Series(data=[1]*60, index=index)

ts.resample(rule='D', how='sum', closed='left', label='left')

结果我得到：

2012-01-01  7
2012-01-02 24
2012-01-03 24
2012-01-04  5
Freq: D

结果我希望：

2012-01-01 17:00:00 24
2012-01-02 17:00:00 24
2012-01-03 17:00:00 12
Freq: D

几个星期前，你可以传递'24H'到freq参数，它的工作完全罚款。但现在它合并'24H'为'1D'。

我是否正在使用已修复的错误'24H'？我如何才能以高效且pythonic（或大熊猫）的方式获得期望的结果？

版本：

• python 2.7.3
• 熊猫0.9.0rc1（但在0.8.1中也不起作用）
• numpy 1.6.1

Answer 1

重采样有一个base涉及这种情况的参数：

ts.resample(rule='24H', closed='left', label='left', base=17).sum()

输出：

2012-01-01 17:00:00    24
2012-01-02 17:00:00    24
2012-01-03 17:00:00    12
Freq: 24H