熊猫中的“反合并”（Python）

Question

如何在两个数据框中找出同名列之间的区别？我的意思是，我有一个名为X的数据框A和一个名为X的数据框B，如果这样做的话pd.merge(A, B, on=['X'])，我将获得A和B的通用X值，但是我如何获得“非通用”的X值？

Answer 1

如果将合并类型更改为how='outer'，indicator=True这将添加一列以告诉您这些值是否仅是左/左右/右：

In [2]:
A = pd.DataFrame({'x':np.arange(5)})
B = pd.DataFrame({'x':np.arange(3,8)})
print(A)
print(B)
   x
0  0
1  1
2  2
3  3
4  4
   x
0  3
1  4
2  5
3  6
4  7

In [3]:
pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)

Out[3]:
     x      _merge
0  0.0   left_only
1  1.0   left_only
2  2.0   left_only
3  3.0        both
4  4.0        both
5  5.0  right_only
6  6.0  right_only
7  7.0  right_only

然后，您可以在_mergecol上过滤结果合并的df ：

In [4]:
merged = pd.merge(A,B, how='outer', indicator=True)
merged[merged['_merge'] == 'left_only']

Out[4]:
     x     _merge
0  0.0  left_only
1  1.0  left_only
2  2.0  left_only

您也可以使用isin和否定掩码以查找不在B中的值：

In [5]:
A[~A['x'].isin(B['x'])]

Out[5]:
   x
0  0
1  1
2  2