选择/排除熊猫中的列集

Question

我想基于列选择从现有数据框创建视图或数据框。

例如，我想df2从一个数据框创建一个数据框，该数据框df1包含其中的所有列（其中两个除外）。我尝试执行以下操作，但没有成功：

import numpy as np
import pandas as pd

# Create a dataframe with columns A,B,C and D
df = pd.DataFrame(np.random.randn(100, 4), columns=list('ABCD'))

# Try to create a second dataframe df2 from df with all columns except 'B' and D
my_cols = set(df.columns)
my_cols.remove('B').remove('D')

# This returns an error ("unhashable type: set")
df2 = df[my_cols]

我究竟做错了什么？也许更笼统地说，熊猫必须采用什么机制来支持从数据帧中挑选和 排除 任意列集？

Answer 1

您可以删除不需要的列，也可以选择所需的列

# Using DataFrame.drop
df.drop(df.columns[[1, 2]], axis=1, inplace=True)

# drop by Name
df1 = df1.drop(['B', 'C'], axis=1)

# Select the ones you want
df1 = df[['a','d']]