在R虚拟环境？

Question

从代码移动到新机器（可能运行不同的OS）相对简单并且给出相同结果的意义上来说，主要的工作之一就是确保代码的可移植性。

来自Python背景，我习惯了虚拟环境的概念。与所需软件包的简单列表一起使用时，这可以确保安装的软件包和库在任何计算机上都可用，而不会引起太多麻烦。当然，这不能保证-
不同的操作系统都有自己的缺点和特点-但这可以为您提供95％的解决方案。

R中是否存在这样的东西？即使它不那么复杂。例如，仅维护必需软件包的纯文本列表以及将安装所有缺失软件包的脚本？

我即将开始认真使用R，可能与Sweave结合使用，并且理想情况下，我希望以最佳方式开始！感谢您的想法。

Answer 1

我将使用@cboettig发表的评论来解决此问题。

Packrat

Packrat是R的依赖项管理系统。它为您提供三个重要的优点（所有这些优点都针对您的可移植性需求）

• 隔离：为一个项目安装新的或更新的软件包不会破坏您的其他项目，反之亦然。这是因为packrat为每个项目提供了自己的私有软件包库。

• 可移植：可以轻松地将项目从一台计算机传输到另一台计算机，甚至可以跨不同的平台进行。Packrat使您可以轻松安装项目所依赖的软件包。

• 可重现：Packrat记录您所依赖的确切软件包版本，并确保无论您身在何处都可以安装这些确切版本。

下一步是什么？

1. 演练指南：http : //rstudio.github.io/packrat/walkthrough.html

2. 最常见的命令：http : //rstudio.github.io/packrat/commands.html

3. 将Packrat与RStudio结合使用：http ://rstudio.github.io/packrat/rstudio.html

4. 限制和警告：http : //rstudio.github.io/packrat/limitations.html

更新：
Packrat已被弃用，现在已被renv取代，因此您可能需要检查此软件包。