如何使用csv.DictWriter写标题行？

Question

假设我有一个csv.DictReader对象，并且想将其写为CSV文件。我怎样才能做到这一点？

我知道我可以这样写 数据行 ：

dr = csv.DictReader(open(f), delimiter='\t')
# process my dr object
# ...
# write out object
output = csv.DictWriter(open(f2, 'w'), delimiter='\t')
for item in dr:
    output.writerow(item)

但是，如何包含字段名？

Answer 1

编辑：
在2.7 /
3.2中，有一个新writeheader()方法。同样，John
Machin的答案提供了一种更简单的写标题行的方法。现在使用2.7 / 3.2中提供
的writeheader()方法的简单示例：

from collections import OrderedDict
ordered_fieldnames = OrderedDict([('field1',None),('field2',None)])
with open(outfile,'wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=ordered_fieldnames)
    dw.writeheader()
    # continue on to write data

---

实例化DictWriter需要一个fieldnames参数。
从文档中：

fieldnames参数标识传递给writerow（）方法的字典中的值写入csvfile的顺序。

换句话说，Fieldnames参数是必需的，因为Python字典本质上是无序的。
以下是如何将标头和数据写入文件的示例。
注意：with声明是在2.6中添加的。如果使用2.5：from __future__ import with_statement

with open(infile,'rb') as fin:
    dr = csv.DictReader(fin, delimiter='\t')

# dr.fieldnames contains values from first row of `f`.
with open(outfile,'wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=dr.fieldnames)
    headers = {} 
    for n in dw.fieldnames:
        headers[n] = n
    dw.writerow(headers)
    for row in dr:
        dw.writerow(row)

正如@FM在评论中提到的，您可以将标头编写压缩为单行代码，例如：

with open(outfile,'wb') as fou:
    dw = csv.DictWriter(fou, delimiter='\t', fieldnames=dr.fieldnames)
    dw.writerow(dict((fn,fn) for fn in dr.fieldnames))
    for row in dr:
        dw.writerow(row)