itertools.product是否会延迟评估其参数？

Question

以下内容在Python 3.6中从不打印任何内容

from itertools import product, count

for f in product(count(), [1,2]): 
    print(f)

相反，它只是坐在那里烧坏了CPU。问题似乎在于，product如果迭代器位于无限空间内，则永远不会返回迭代器，因为它product首先评估完整的迭代器。鉴于product假设应该是发电机，这令人惊讶。

我本来希望这会开始计数（到无穷大），就像这个生成器的行为（直接从docs取得）：

for tup in ((x,y) for x in count() for y in [1,2]):
    print(tup)

但是，尽管我的生成器立即开始计数，但使用的生成器product根本不计数。

其他工具可以itertools达到我的期望。例如，以下内容：

for f in takewhile(lambda x: True, count()): 
    print(f)

因为takewhile懒惰，将打印数字流。

Answer 1

itertools.product懒惰地生成其结果，但是对于参数而言并非如此。他们受到热切评价。每个可迭代的参数都首先转换为元组：

参数的评估（而不是结果的产生）与文档中显示的Python实现非常相似：

...
pools = [tuple(pool) for pool in args] * repeat

而在CPython实现中，pools是一个元组的元组：

for (i=0; i < nargs ; ++i) {
     PyObject *item = PyTuple_GET_ITEM(args, i);
     PyObject *pool = PySequence_Tuple(item);   /* here */
     if (pool == NULL)
         goto error;
     PyTuple_SET_ITEM(pools, i, pool);
     indices[i] = 0;
 }

之所以如此，是因为product有时有时需要遍历一次以上的迭代，如果将参数作为只能被使用一次的迭代器保留，则这是不可能的。

实际上，您不能从itertools.count对象构建元组。在传递给之前，请考虑 将切片
至的合理长度。itertools.islice``product