在熊猫中丢弃南行的更好方法

Question

我自己找到了一种从熊猫数据框中删除nan行的方法。给定一个dat具有x包含nan值的列的数据框，是否有一种更优雅的方法来删除该列中dat具有nan值的每一行x？

dat = dat[np.logical_not(np.isnan(dat.x))]
dat = dat.reset_index(drop=True)

Answer 1

使用dropna：

dat.dropna()

how如果所有标签均为nan或任何标签均为nan，则可以将param传递给drop

dat.dropna(how='any')    #to drop if any value in the row has a nan
dat.dropna(how='all')    #to drop if all values in the row are nan

希望这能回答你的问题！

编辑1： 如果您要删除nan仅包含特定列中的值的行（如J. Doe在下面的答案中所建议），则可以使用以下命令：

dat.dropna(subset=[col_list])  # col_list is a list of column names to consider for nan values.