描述符作为python中的实例属性

Question

描述符对象需要存在于类中，而不是存在于实例中

因为那是实现的方式__getattribute__。

一个简单的例子。考虑一个描述符：

class Prop(object):

    def __get__(self, obj, objtype=None):
        if obj is None:
            return self
        return obj._value * obj._multiplier

    def __set__(self, obj, value):
        if obj is None:
            return self
        obj._value = value

class Obj(object):

    val = Prop()

    def __init__(self):
        self._value = 1
        self._multiplier = 0

考虑每个obj具有多个Prop的情况：我将需要使用唯一的名称来标识值和乘数（如此处。具有每个实例的描述符对象将允许将_multiplier（和_value）存储在描述符本身中，从而简化了几样东西。

我知道以前也曾提出过类似的问题，但我没有找到真正的解释：

1. 为什么以这种方式设计Python？
2. 建议使用哪种方式存储描述符需要的信息，但按实例存储？

Answer 1

只有在类而不是实例上定义时，大量高级功能才起作用。例如，所有特殊方法。除了使代码评估更有效之外，这还使实例和类型之间的分隔变得清晰，否则分隔将容易崩溃（因为所有类型都是对象）。

我不确定这是如何推荐的，但是您可以在实例中存储从描述符实例到属性值的映射：

class Prop(object):
     def __get__(self, obj, objtype=None):
        if obj is None:
            return self
        return obj._value * obj._multiplier[self]

    def __set__(self, obj, value):
        if obj is None:
            return self
        obj._value = value

class Obj(object):
    val = Prop()

    def __init__(self):
        self._value = 1
        self._multiplier = {Obj.val: 0}

与其他两个建议的选项相比，它具有明显的优势：

1. 每个实例的类破坏了面向对象并增加了内存使用；
2. 覆盖__getattribute__是低效的（因为所有属性访问都必须通过覆盖的特殊方法进行访问）并且脆弱。

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或者，您可以使用proxy属性：

class PerInstancePropertyProxy(object):
    def __init__(self, prop):
        self.prop = prop
    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        return instance.__dict__[self.prop].__get__(instance, owner)
    def __set__(self, instance, value):
        instance.__dict__[self.prop].__set__(instance, value)
class Prop(object):
    def __init__(self, value, multiplier):
        self.value = value
        self.multiplier = multiplier
    def __get__(self, instance, owner):
        if instance is None:
            return self
        return self.value * self.multiplier
    def __set__(self, instance, value):
        self.value = value
class Obj(object):
    val = PerInstancePropertyProxy('val')
    def __init__(self):
        self.__dict__['val'] = Prop(1.0, 10.0)
    def prop(self, attr_name):
        return self.__dict__[attr_name]