仅按行进行整洁的随机多维数组，保持列顺序不变

Question

如何仅在Python中按行对多维数组进行混排（因此，请勿对列进行混排）。

我正在寻找最有效的解决方案，因为我的矩阵非常庞大。 是否还可以在原始阵列上高效执行此操作（以节省内存）？

例：

import numpy as np
X = np.random.random((6, 2))
print(X)
Y = ???shuffle by row only not colls???
print(Y)

我现在期望的是原始矩阵：

[[ 0.48252164  0.12013048]
 [ 0.77254355  0.74382174]
 [ 0.45174186  0.8782033 ]
 [ 0.75623083  0.71763107]
 [ 0.26809253  0.75144034]
 [ 0.23442518  0.39031414]]

输出将行而不是col随机播放，例如：

[[ 0.45174186  0.8782033 ]
 [ 0.48252164  0.12013048]
 [ 0.77254355  0.74382174]
 [ 0.75623083  0.71763107]
 [ 0.23442518  0.39031414]
 [ 0.26809253  0.75144034]]

Answer 1

那numpy.random.shuffle()是为了：

>>> X = np.random.random((6, 2))
>>> X
array([[ 0.9818058 ,  0.67513579],
       [ 0.82312674,  0.82768118],
       [ 0.29468324,  0.59305925],
       [ 0.25731731,  0.16676408],
       [ 0.27402974,  0.55215778],
       [ 0.44323485,  0.78779887]])

>>> np.random.shuffle(X)
>>> X
array([[ 0.9818058 ,  0.67513579],
       [ 0.44323485,  0.78779887],
       [ 0.82312674,  0.82768118],
       [ 0.29468324,  0.59305925],
       [ 0.25731731,  0.16676408],
       [ 0.27402974,  0.55215778]])