“量化”在解释器.get_input_details（）中是什么意思？

Question

使用tflite并获取解释器的属性，例如：

print(interpreter.get_input_details())

[{'name': 'input_1_1', 'index': 47, 'shape': array([  1, 128, 128,   3], dtype=int32), 'dtype': <class 'numpy.uint8'>, 'quantization': (0.003921568859368563, 0)}]

什么'quantization': (0.003921568859368563, 0)意思

Answer 1

这意味着量化参数值：输入张量的标度和zero_point。

使用公式将量化的uint8数q转换为浮点数f是必要的：

f = (q - zero_point) * scale