如何将年，月和日列合并为单个datetime列？

Question

我有以下数据框df：

        id  lat        lon      year    month   day         
0       381 53.30660   -0.54649 2004    1       2       
1       381 53.30660   -0.54649 2004    1       3            
2       381 53.30660   -0.54649 2004    1       4

我想创建一个新列df['Date']，其中year，month和day列按照格式结合yyyy-m-d。

我做了：

`df['Date']=pd.to_datetime(df['year']*10000000000
                           +df['month']*100000000
                           +df['day']*1000000,
                           format='%Y-%m-%d%')`

结果不是我所期望的，因为它从1970年而不是2004年开始，并且还包含小时戳，我没有指定：

        id  lat        lon      year    month   day  Date           
0       381 53.30660   -0.54649 2004    1       2    1970-01-01 05:34:00.102    
1       381 53.30660   -0.54649 2004    1       3    1970-01-01 05:34:00.103         
2       381 53.30660   -0.54649 2004    1       4    1970-01-01 05:34:00.104

由于日期应采用2004-1-2格式，我在做什么错？

Answer 1

有一个更简单的方法：

In [250]: df['Date']=pd.to_datetime(df[['year','month','day']])

In [251]: df
Out[251]:
    id      lat      lon  year  month  day       Date
0  381  53.3066 -0.54649  2004      1    2 2004-01-02
1  381  53.3066 -0.54649  2004      1    3 2004-01-03
2  381  53.3066 -0.54649  2004      1    4 2004-01-04

来自docs：

从DataFrame的多个列中组合一个日期时间。这些密钥可以像常见缩写[ year，month，day，minute，
second，ms，us，ns]）或相同的复数