numpy将不同类型的数组保存到文本文件

Question

说我有以下numpy结构化数组：

>>> a = numpy.array((1, 2.0, 'buckle_my_shoe'),dtype=('i4,f8,a14')) 
array((1, 2.0, 'buckle_my_shoe'), 
  dtype=[('f0', '<i4'), ('f1', '<f8'), ('f2', 'S14')])

我想 将其保存到文本文件中的单个空格或制表符分隔的行中
。如果数组都是相同的类型，我可以使用numpy.savetxt('myfile.dat,myarray,newline=" ")。但是，这似乎不喜欢混合数据类型/结构化数组，例如：

file('myfile.dat', 'a')
numpy.savetxt('myfile.dat',a,newline=" ")

给出此错误：

IndexError: tuple index out of range

任何人都可以推荐这样做的方法吗？

Answer 1

编辑 ：无论出于什么原因，我似乎都无法单独回答这个问题，因此这是一个更清洁的版本，它不需要使用csv模块。记录下来，@
askewchan的答案还是更好！

a = numpy.array([(1, 2.0, 'buckle_my_shoe'),
                 (3,4.0,'lock_the_door')],dtype=('i4,f8,a14'))
with open('test.txt','w') as f:
     f.write(' '.join([str(item) for sublist in a for item in sublist]))
print open('test.txt','r').read()

输出：

1 2.0 buckle_my_shoe 3 4.0 lock_the_door