Python + Celery:链接工作?
将芹菜文件表明,这是一个坏主意,有任务等待的其他任务的结果。但建议的解决方案(见“好”的标题)离开是可喜爱的东西。具体来说,没有明确的方法可以将子任务的结果返回给调用者(同样,这很丑陋)。
那么,有什么方法可以“链接”工作,以便呼叫者获得最终工作的结果?例如,使用add
示例:
>>> add3 = add.subtask(args=(3, ))
>>> add.delay(1, 2, callback=add3).get()
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或者,可以返回Result实例吗?例如:
@task
def add(x, y, callback=None):
result = x + y
if callback:
return subtask(callback).delay(result)
return result
这样就可以通过简单的方法检索链中“最终”工作的结果:
result = add(1, 2, callback=add3).delay()
while isinstance(result, Result):
result = result.get()
print "result:", result
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您可以用芹菜链来做。参见https://celery.readthedocs.org/en/latest/userguide/canvas.html#chains
@task() def add(a, b): time.sleep(5) # simulate long time processing return a + b
链接工作:
# import chain from celery import chain # the result of the first add job will be # the first argument of the second add job ret = chain(add.s(1, 2), add.s(3)).apply_async() # another way to express a chain using pipes ret2 = (add.s(1, 2) | add.s(3)).apply_async() ... # check ret status to get result if ret.status == u'SUCCESS': print "result:", ret.get()