脾气暴躁的地方

发布于 2021-01-29 17:53:54

我有一个称为dists的距离数组。我想选择两个值之间的距离。我编写了以下代码行:

 dists[(np.where(dists >= r)) and (np.where(dists <= r + dr))]

但是,这仅针对条件选择

 (np.where(dists <= r + dr))

如果我使用临时变量按顺序执行命令,则可以正常工作。为什么上面的代码不起作用,如何使它起作用?

干杯

关注者
0
被浏览
43
1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2021-01-29
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    您的特定情况下 ,最好的方法 将两个条件更改为一个条件:

    dists[abs(dists - r - dr/2.) <= dr/2.]
    

    它仅创建一个布尔数组,在我看来是更易于阅读,因为它说,
    dist内部的dr还是r(尽管我将重新定义r为您感兴趣的区域的中心,而不是开始的位置,所以r = r + dr/2.)但这并不能回答您的问题。


    问题的答案: 如果您只是想过滤出不符合标准的元素,则
    实际上并不需要:where``dists

    dists[(dists >= r) & (dists <= r+dr)]
    

    因为&将会为您提供基本元素and(必须带括号)。

    或者,如果您where出于某些原因要使用,可以执行以下操作:

     dists[(np.where((dists >= r) & (dists <= r + dr)))]
    

    原因:
    不起作用的原因是因为np.where返回的是索引列表,而不是布尔数组。您试图and在两个数字列表之间移动,这些数字当然没有您期望的True/False值。如果ab都是两个True值,则a and b返回b。所以说些什么[0,1,2] and [2,3,4]只会给你[2,3,4]。它在起作用:

    In [230]: dists = np.arange(0,10,.5)
    In [231]: r = 5
    In [232]: dr = 1
    
    In [233]: np.where(dists >= r)
    Out[233]: (array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]),)
    
    In [234]: np.where(dists <= r+dr)
    Out[234]: (array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12]),)
    
    In [235]: np.where(dists >= r) and np.where(dists <= r+dr)
    Out[235]: (array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12]),)
    

    您期望比较的只是布尔数组,例如

    In [236]: dists >= r
    Out[236]: 
    array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
           False,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
            True,  True], dtype=bool)
    
    In [237]: dists <= r + dr
    Out[237]: 
    array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,  True,
            True,  True,  True,  True, False, False, False, False, False,
           False, False], dtype=bool)
    
    In [238]: (dists >= r) & (dists <= r + dr)
    Out[238]: 
    array([False, False, False, False, False, False, False, False, False,
           False,  True,  True,  True, False, False, False, False, False,
           False, False], dtype=bool)
    

    现在,您可以调用np.where组合的布尔数组:

    In [239]: np.where((dists >= r) & (dists <= r + dr))
    Out[239]: (array([10, 11, 12]),)
    
    In [240]: dists[np.where((dists >= r) & (dists <= r + dr))]
    Out[240]: array([ 5. ,  5.5,  6. ])
    

    或者使用花式索引简单地用布尔数组对原始数组进行索引

    In [241]: dists[(dists >= r) & (dists <= r + dr)]
    Out[241]: array([ 5. ,  5.5,  6. ])
    


知识点
面圈网VIP题库

面圈网VIP题库全新上线,海量真题题库资源。 90大类考试,超10万份考试真题开放下载啦

去下载看看