如何从另一个pandas数据框中减去行？

Question

我要执行的操作类似于合并。例如，通过inner合并，我们得到一个数据帧，其中包含第一个AND第二个数据帧中存在的行。通过outer合并，我们得到一个数据帧，该数据帧在第一个或第二个数据帧中都存在。

我需要的是一个数据帧，其中包含第一个数据帧中存在的行而第二个数据帧中不存在的行？有快速而优雅的方法吗？

Answer 1

如下所示呢？

print df1

    Team  Year  foo
0   Hawks  2001    5
1   Hawks  2004    4
2    Nets  1987    3
3    Nets  1988    6
4    Nets  2001    8
5    Nets  2000   10
6    Heat  2004    6
7  Pacers  2003   12

print df2

    Team  Year  foo
0  Pacers  2003   12
1    Heat  2004    6
2    Nets  1988    6

只要有一个非关键的通用命名列，就可以让在sufffexes上执行的工作（如果没有非关键的通用列，则可以创建一个临时使用…df1['common'] = 1和df2['common'] = 1）：

new = df1.merge(df2,on=['Team','Year'],how='left')
print new[new.foo_y.isnull()]

     Team  Year  foo_x  foo_y
0  Hawks  2001      5    NaN
1  Hawks  2004      4    NaN
2   Nets  1987      3    NaN
4   Nets  2001      8    NaN
5   Nets  2000     10    NaN

或者您可以使用，isin但是您必须创建一个密钥：

df1['key'] = df1['Team'] + df1['Year'].astype(str)
df2['key'] = df1['Team'] + df2['Year'].astype(str)
print df1[~df1.key.isin(df2.key)]

     Team  Year  foo         key
0   Hawks  2001    5   Hawks2001
2    Nets  1987    3    Nets1987
4    Nets  2001    8    Nets2001
5    Nets  2000   10    Nets2000
6    Heat  2004    6    Heat2004
7  Pacers  2003   12  Pacers2003