确定Python中特定数字的精度和小数位数

Question

我在Python中有一个包含浮点数的变量（例如num = 24654.123），我想确定数字的精度和小数位数（从Oracle的角度来看），因此123.45678应该给我（8,5），12.76应该给我（4,2）等

我最初是在考虑使用字符串表示形式（通过str或repr），但是这些操作对于大量失败了（尽管我现在理解的是浮点表示法的局限性才是问题所在）：

>>> num = 1234567890.0987654321
>>> str(num) = 1234567890.1
>>> repr(num) = 1234567890.0987654

编辑：

好点在下面。我应该澄清。该数字已经是浮点数，正在通过cx_Oracle推送到数据库。我正在尝试在Python中尽我所能来处理对于对应的数据库类型而言太大的浮点数，而不执行INSERT和处理Oracle错误（因为我想处理字段中的数字，而不是记录中的数字）一次）。我想map(len, repr(num).split('.'))我将最接近浮标的精度和比例吗？

Answer 1

获取小数点左边的位数很容易：

int(log10(x))+1

由于浮点值固有的不准确性，小数点右边的数字位数比较复杂。我还需要几分钟才能弄清楚那件事。

编辑： 基于该原理，这是完整的代码。

import math

def precision_and_scale(x):
    max_digits = 14
    int_part = int(abs(x))
    magnitude = 1 if int_part == 0 else int(math.log10(int_part)) + 1
    if magnitude >= max_digits:
        return (magnitude, 0)
    frac_part = abs(x) - int_part
    multiplier = 10 ** (max_digits - magnitude)
    frac_digits = multiplier + int(multiplier * frac_part + 0.5)
    while frac_digits % 10 == 0:
        frac_digits /= 10
    scale = int(math.log10(frac_digits))
    return (magnitude + scale, scale)