matplotlib.pcolor非常慢。备择方案？

Question

我想绘制一个2D数组（大约1000x1000），其值与色标相对应。因此，我使用了matplotlib.pcolor，它只是这样做了，但是由于某种原因，当达到这些尺寸时（例如绘制2分钟左右），它的速度非常慢。是什么原因呢？将float值转换为int16会有帮助吗？是否有pcolor的替代品？

from pylab import *

data=genfromtxt('data.txt',autostrip=True, case_sensitive=True)
pcolor(data,cmap='hot')
colorbar()
show()

data.txt包含数组。加载过程确实需要花费几秒钟，但是pcolor（）和show（）函数都肯定会占用主要的计算时间（每个大概60-90秒）。

Answer 1

imshow 会更快。 pcolor会传回PolyCollection，使用100万个元素的速度将相当慢，而imshow只是一幅图像。

请注意，pcolor中的索引编制与imshow稍有不同，尽管您可能不必担心，具体取决于您使用pcolor的方式。而且，通常当从pcolor转到imshow时，一个人希望设置interpolation="nearest"为imshow（但是对于如此大的图像，这也可能没有关系）。