pandas groupby查找正确和错误的百分比

Question

我有一列网站：[‘加拿大’，’美国’，’中国’....]

每个站点在SITE列中出现多次，并且每个实例旁边的值为true或false。

INDEX | VALUE | SITE

0     | True  | Canada
1     | False | Canada
2     | True  | USA
3     | True  | USA

它继续。

目标1：我想为每个站点查找VALUE列中True的百分比。

目标2：我想返回一个网站列表，其中VALUE列中的％True大于10％。

如何使用groupby实现此目的？我只知道如何使用groupby查找每个站点的均值，这对我没有帮助。

Answer 1

像这样：

In [13]: g = df.groupby('SITE')['VALUE'].mean()
In [14]: g[g > 0.1]
Out[14]: 
SITE
Canada    0.5
USA       1.0