Pybind Numpy访问2D / ND阵列

Question

pybind的新手-请阅读文档，但我不了解如何将其应用于2D阵列。

我有两个存储3D坐标的数组 shape = (10,3)

a = np.zeros(shape=(10,3))
b = np.ones(shape=(10,3)) * 3
c = a + b

现在，使用pybind，如何在numpy数组上的C ++中执行此操作？

在某些文档中，我阅读了通过[]运算符访问元素的信息，而在另一些文档中，则阅读了()。如何分配3D向量？我如何获取指向数组元素的指针以使用跨度进行赋值-
还是它具有运算符？

Answer 1

PyBind很棒，向作者/维护者大喊大叫！您这里有一个几乎可行的示例。

适应您的问题，它会给出类似（El Dude发表评论后的编辑答案）：

#include <iostream>
#include <pybind11/pybind11.h>
#include <pybind11/numpy.h>


namespace py = pybind11;


py::array_t<double> add_arrays(py::array_t<double> input1, py::array_t<double> input2) {
  py::buffer_info buf1 = input1.request();
  py::buffer_info buf2 = input2.request();

  if (buf1.size != buf2.size) {
    throw std::runtime_error("Input shapes must match");
  }

  /*  allocate the buffer */
  py::array_t<double> result = py::array_t<double>(buf1.size);

  py::buffer_info buf3 = result.request();

  double *ptr1 = (double *) buf1.ptr,
         *ptr2 = (double *) buf2.ptr,
         *ptr3 = (double *) buf3.ptr;
  int X = buf1.shape[0];
  int Y = buf1.shape[1];

  for (size_t idx = 0; idx < X; idx++) {
    for (size_t idy = 0; idy < Y; idy++) {
      ptr3[idx*Y + idy] = ptr1[idx*Y+ idy] + ptr2[idx*Y+ idy];
    }
  }

  // reshape array to match input shape
  result.resize({X,Y});

  return result;
}


PYBIND11_MODULE(example, m) {
        m.doc() = "Add two vectors using pybind11"; // optional module docstring

        m.def("add_arrays", &add_arrays, "Add two NumPy arrays");
}

我使用python2.7和gcc
v5.4在linux上构建的（我必须使用与文档中提供的命令稍有不同的命令，因为未找到Python.h，因此我将链接添加到python 2.7）

c++ -O3 -Wall -shared -std=c++11 -fPIC -I/usr/include/python2.7 -lpython2.7 `python -m pybind11 --includes` example.cpp -o example`python-config --extension-suffix

你会从python用它来调用它

import numpy as np
import example # [bad] name I chose for my compiled module

a = np.zeros((10,3))
b = np.ones((10,3)) * 3 
c = example.add_arrays(a, b)

print c

希望能帮助到你。