pandas将数据框写入其他PostgreSQL模式

Question

我正在尝试使用模式限定表将熊猫DataFrame写入PostgreSQL数据库。

我使用以下代码：

import pandas.io.sql as psql
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(r'postgresql://some:user@host/db')

c = engine.connect()
conn = c.connection

df = psql.read_sql("SELECT * FROM xxx", con=conn)    
df.to_sql('a_schema.test', engine)

conn.close()

发生的情况是，大熊猫在名为“ a_schema.test”的表中以“公共”模式编写，而不是在“ a_schema”模式中的“ test”表中编写。

如何指示熊猫使用与公共模式不同的模式？

谢谢

Answer 1

更新：从熊猫0.15开始，支持写入不同的架构。然后，您将可以使用schema关键字参数：

df.to_sql('test', engine, schema='a_schema')

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read_sql和to_sql函数目前尚不支持写入其他模式（但是已经提交了增强请求：https
:
//github.com/pydata/pandas/issues/7441）。

但是，您现在可以使用对象接口PandasSQLAlchemy并提供自定义MetaData对象来解决这个问题：

meta = sqlalchemy.MetaData(engine, schema='a_schema')
meta.reflect()
pdsql = pd.io.sql.PandasSQLAlchemy(engine, meta=meta)
pdsql.to_sql(df, 'test')

谨防！这个介面（PandasSQLAlchemy）尚未真正公开，在下一版的Pandas中仍会发生变化，但这是您可以对Pandas 0.14进行的操作。

更新 ：在0.15中PandasSQLAlchemy重命名为SQLDatabase。