如何通过pandas get_dummies()方法为某些列创建虚拟对象?

发布于 2021-01-29 17:17:26

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'y', 'x'], 'B': ['z', 'u', 'z'],
                  'C': ['1', '2', '3'],
                  'D':['j', 'l', 'j']})

我只希望A列和D列获得B列的虚拟变量,而不是Bpd.get_dummies(df)列。

我希望最终结果包含所有列,这意味着列C和列B退出,如'A_x','A_y','B','C','D_j','D_l'

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1 个回答
  • 面试哥
    面试哥 2021-01-29
    为面试而生,有面试问题,就找面试哥。

    使用带有必需参数的get_dummies()可以不进行串联

    In [294]: pd.get_dummies(df, prefix=['A', 'D'], columns=['A', 'D'])
    Out[294]: 
       B  C  A_x  A_y  D_j  D_l
    0  z  1  1.0  0.0  1.0  0.0
    1  u  2  0.0  1.0  0.0  1.0
    2  z  3  1.0  0.0  1.0  0.0
    


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