等同于MATLAB spy的scipy

Question

我一直在将用于isomap算法的代码从MATLAB移植到Python。我正在尝试使用间谍功能可视化稀疏模式。

MATLAB命令：

spy(sparse(A));
drawnow;

Python命令：

matplotlib.pyplot.spy(scipy.sparse.csr_matrix(A))
plt.show()

我无法使用上述命令在Python中重现MATLAB结果。仅对非稀疏格式的A使用命令会产生与MATLAB相当相似的结果。但这花费了相当长的时间（A是2000乘2000）。稀疏函数对于scipy的MATLAB等效项是什么？

Answer 1

也许这是你的版本matplotlib，让麻烦，至于我scipy.sparse和matplotlib.pylab工作得很好。

请参见下面的示例代码，该代码会生成“间谍”图。

import matplotlib.pylab as plt
import scipy.sparse as sps
A = sps.rand(10000,10000, density=0.00001)
M = sps.csr_matrix(A)
plt.spy(M)
plt.show()

# Returns here '1.3.0'
matplotlib.__version__