创建过期的numpy linspace

Question

我正在编写一个脚本，该脚本在x轴上绘制一些带有日期的数据（在matplotlib中）。我需要numpy.linspace从这些日期中创建一个，以便随后创建一个样条线。有可能这样做吗？

我尝试过的

import datetime
import numpy as np

dates = [
    datetime.datetime(2015, 7, 2, 0, 31, 41),
    datetime.datetime(2015, 7, 2, 1, 35),
    datetime.datetime(2015, 7, 2, 2, 37, 9),
    datetime.datetime(2015, 7, 2, 3, 59, 16),
    datetime.datetime(2015, 7, 2, 5, 2, 23)]

x = np.linspace(min(dates), max(dates), 500)

它引发此错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for *: 'datetime.datetime' and 'float'

我也尝试过将转换datetime为np.datetime64，但效果不佳：

dates = [ np.datetime64(i) for i in dates ]
x = np.linspace(min(dates), max(dates), 500)

错误：

TypeError: ufunc multiply cannot use operands with types dtype('<M8[us]') and dtype('float64')

Answer 1

您考虑过使用pandas吗？使用这个可能重复的问题中的一种方法，您可以np.linspace通过以下方式使用

import pandas as pd

start = pd.Timestamp('2015-07-01')
end = pd.Timestamp('2015-08-01')
t = np.linspace(start.value, end.value, 100)
t = pd.to_datetime(t)

获得一个np.array线性时间序列

In [3]: np.asarray(t)
Out[3]: 
array(['2015-06-30T17:00:00.000000000-0700',
       '2015-07-01T00:30:54.545454592-0700',
       '2015-07-01T08:01:49.090909184-0700',
               ...
       '2015-07-31T01:58:10.909090816-0700',
       '2015-07-31T09:29:05.454545408-0700',
       '2015-07-31T17:00:00.000000000-0700'], dtype='datetime64[ns]')