ValueError：使用卷积时对象对于所需数组而言太深

Question

我正在尝试这样做：

h = [0.2,0.2,0.2,0.2,0.2]

Y = np.convolve(Y, h, "same")

Y 看起来像这样：

在执行此操作时，出现以下错误：

ValueError: object too deep for desired array

为什么是这样？

我的猜测是，由于某种原因，该convolve函数无法Y视为一维数组。

Answer 1

在Y你的屏幕截图阵列不是一维数组，它是一个二维数组与300行1列，其指示shape的存在(300, 1)。

要删除额外的维度，您可以将数组切片为Y[:, 0]。要将n维数组通常转换为1D，可以使用np.reshape(a, a.size)。

将2D数组转换为1D的另一个选项是flatten()来自numpy.ndarray模块的函数，不同之处在于它可以复制数组。