根据groupby分割pandas数据框
发布于 2021-01-29 17:11:55
我想基于ZZ列拆分以下数据框
df =
N0_YLDF ZZ MAT
0 6.286333 2 11.669069
1 6.317000 6 11.669069
2 6.324889 6 11.516454
3 6.320667 5 11.516454
4 6.325556 5 11.516454
5 6.359000 6 11.516454
6 6.359000 6 11.516454
7 6.361111 7 11.516454
8 6.360778 7 11.516454
9 6.361111 6 11.516454
作为输出，我希望将“
N0_YLDF”列划分为4的新数据帧，其中每个ZZ的唯一值都增加一个新列。我该怎么办？我可以执行groupby，但是不知道如何处理分组的对象。
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gb = df.groupby(‘ZZ’)
[gb.get_group(x) for x in gb.groups]
